의료 AI의 현실과 전망: 경영 실적 개선 어려움

인공지능(AI) 기술이 의료 분야에 빠르게 침투하고 있지만, 실제 경영 실적은 기대에 미치지 못하는 상황입니다. AI는 의료기관의 정보 처리 체계를 효율화하고 신약 개발에 소요되는 시간을 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 많은 기업들이 막대한 자금과 시간을 소요하고 있습니다. 이 번 글에서는 그럼에도 불구하고 AI 신약 개발의 어려움을 겪는 현실에 대해 알아보겠습니다.

AI 신약 개발의 어려움

한국의 AI 신약 개발 기업 31곳을 분석한 결과, 대부분이 영업손실을 기록했다고 합니다. 투자자들은 AI 기술의 가능성에 주목했지만, 실제 매출로 이어지지 않는 상황이 계속되고 있습니다. 예를 들어, 유전자 검사 기업 쓰리빌리언은 27억 원의 매출에도 불구하고 83억 원의 영업손실을 기록했습니다. AI 신약 개발 기업들이 상장 시도에서 어려움을 겪는 사례도 잇따릅니다. 온코크로스와 스탠다임은 상장 심사에서 난항을 겪으며, 매출은 미미하고 적자는 수백억 원에 달하는 상황입니다.

기업명	매출(원)	영업손실(원)	비고
쓰리빌리언	27,303,300	83,500,000	유전자 검사 기업
바스젠바이오	4,863,300	46,200,000	생체표지자 관련 연구 진행
신테카바이오	10,000,000	123,000,000	매년 적자 증가
파로스아이바이오	-	101,000,000	매출 제로, 적자 지속
온코크로스	매출 미비	수백억원	상장 심사 난항
스탠다임	매출 미비	수백억원	상장 시도 실패
기타 기업	다양한 매출	다양한 손실	다수의 기업이 손실 기록

의료 AI가 영업손실을 기록하는 이유

의료 AI가 영업손실을 기록하는 이유는 여러 가지가 있습니다.

1. 높은 개발 비용: AI 기술을 개발하고 상용화하는 데 필요한 연구개발 비용이 상당히 높습니다. 신약 개발이나 의료 기기 제작에 드는 시간과 자금이 많이 소요됩니다.
2. 긴 개발 주기: 신약이나 의료 기기의 개발 과정은 매우 긴 시간이 걸리며, 이로 인해 초기 투자 회수가 어렵습니다. 임상 시험과 규제 승인 과정이 길어질 수 있습니다.
3. 경쟁 심화: AI 기반 의료 솔루션 시장이 성장하면서 경쟁이 치열해지고 있습니다. 많은 기업들이 시장에 진입하면서 가격 경쟁이 심화되고 있습니다.
4. 시장 수요의 변동성: AI 기술에 대한 관심은 높지만, 실제 수요는 변동성이 클 수 있습니다. 특정 기술이나 제품에 대한 시장의 반응이 예상과 다를 수 있습니다.
5. 규제 및 인증 문제: 의료 기기는 엄격한 규제를 받아야 하며, 인증 과정이 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 이러한 규제 준수 과정에서 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
6. 기술적 불확실성: AI 기술의 성숙도나 신뢰성 문제로 인해 시장에서의 수용도가 낮을 수 있으며, 이는 매출에 부정적인 영향을 미칩니다.
7. 자금 조달의 어려움: AI 기술에 대한 투자가 많지만, 실제로 수익을 내기 전까지는 자금 조달이 어려울 수 있습니다. 투자자들의 기대치와 실제 성과 간의 괴리가 발생할 수 있습니다.

의료 AI 기기의 전망

AI 기술을 접목한 의료기기 시장은 조금 더 긍정적인 분위기를 보이고 있습니다. 루닛과 뷰노는 매년 매출이 증가하고 있지만, 여전히 적자 상태입니다. 루닛은 지난해 매출이 251억 원으로, 3년 전보다 18배 증가했으나 영업손실도 증가했습니다. 뷰노는 주요 제품인 AI 기반 심정지 예측 솔루션을 통해 매출 성장을 이루고 있으며, 비급여 시장 진입으로 더 많은 기회를 얻고 있습니다.

기업명	제품명	매출 현황	영업손실 현황	전망
루닛	AI 기반 진단 솔루션	251억 원	422억 원	지속적인 매출 증가, 글로벌 시장 확대 기대
뷰노	뷰노메드 딥카스	매출 증가 중	적자 지속	비급여 시장 진입으로 매출 성장 가능성 높음
인피니트헬스	AI 영상 분석 솔루션	미비	미비	기술 개발 및 해외 진출 기대
프레시코드	AI 기반 진단 플랫폼	매출 증가 중	적자 지속	시장 점유율 확대 가능성
기타 기업	다양한 AI 기기	다양한 매출	다양한 손실	혁신 의료기기 시장 성장 전망

대기업의 투자와 기술 발전

삼성그룹과 SK그룹 등 대기업이 AI 진단 분야에 투자하는 점은 긍정적인 신호입니다. 이러한 대기업의 참여가 시장을 확대할 것으로 기대되고 있으며, 삼성메디슨은 초음파 AI 진단 업체를 인수하여 혁신을 꾀하고 있습니다. 네이버와 카카오 같은 테크 기업들도 AI 기술을 활용한 헬스케어 서비스에 적극적으로 나서고 있습니다.

대기업	투자 분야	주요 사례	비고
삼성그룹	진단 기기 및 AI 기술	삼성메디슨의 소니오 인수	초음파 AI 진단 업체 인수
SK그룹	AI 영상 분석	SK C&C의 뇌질환 진단 제품군 확대	AI 기반 진단 솔루션 개발
네이버	헬스케어 서비스	하이퍼 클로바 X 활용한 EMR 도입	통합 건강관리 플랫폼 구축 중
카카오	AI 진단 솔루션	카카오브레인의 흉부 X-레이 솔루션 개발	갤럭스와 협력하여 신약 설계 기술 개발
LG그룹	의료기기 및 헬스케어	LG 헬로비전의 AI 기반 헬스케어 서비스	사용자 맞춤형 건강 관리 시스템 구축

결론

AI 기술이 의료 분야에 제공하는 가능성은 분명하지만, 현실적인 도전 과제가 여전히 존재합니다. 특히 신약 개발 및 의료기기 분야에서 경영 실적이 개선되지 않는 한, AI 혁신이 실질적인 변화를 가져오는 데에는 시간이 필요할 것입니다. 앞으로 대기업의 투자와 함께 AI 기술의 발전이 지속된다면, 의료 분야에서도 긍정적인 변화가 나타날 것으로 기대됩니다.