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디지털 전환이 가속화되면서 업무 환경은 점차 협업 중심으로 변화하고 있습니다. 기업들은 효율적이고 유연한 협업을 가능하게 하는 도구를 찾고 있으며, 이에 따라 AI 기반 그룹웨어가 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 AI 기반 그룹웨어란 무엇인지, 어떤 기술이 적용되며 기업에 어떤 이점을 제공하는지 알아보겠습니다.
AI 기반 그룹웨어란?
AI 기반 그룹웨어는 인공지능 기술을 활용해 기업 내 협업과 업무 관리를 지원하는 소프트웨어 플랫폼입니다. 단순히 이메일, 메신저, 일정 관리 등 기존 그룹웨어의 기능을 넘어 AI를 활용하여 데이터 분석, 자동화, 예측 등을 통해 업무 생산성을 극대화합니다.
이러한 도구는 보고서 작성, 일정 조율, 데이터 정리와 같은 반복적 업무를 자동화하며, 팀 구성원이 창의적이고 전략적인 업무에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.
AI 기반 그룹웨어의 핵심 기술
- 대규모 언어 모델(LLM) : 자연어 처리에 특화된 기술로, 언어 생성 및 분석 작업을 지원. 기업의 데이터와 통합 활용
- AI 에이전트 포털: 그룹웨어의 메인 화면에서 구성원의 업무를 지원, 필요한 정보를 실시간으로 제공
- RAG 서비스: 검색과 생성 작업을 결합하여 사내외 데이터를 최적화된 형태로 제공
- 플러그인 설계 및 공유: 사용자가 직접 AI 기능 설계, 공유함으로써 협업과 유연성 강화. 기업 특성에 맞춘 맞춤형 기능 구현
| 기술 | 개념 | 구성 모듈 | 연계 방식 |
| 대규모 언어 모델(LLM) | 자연어 처리 기술로 문서 작성, 질의응답, 요약 등 언어 기반 작업을 자동화하는 모델 | - 텍스트 생성 엔진 | - 사내 데이터와 외부 데이터 연계 |
| - 언어 처리 알고리즘 | - API를 통한 외부 시스템 통합 | ||
| AI 에이전트 포털 | 그룹웨어 메인 화면에서 AI가 구성원의 작업을 지원하고 필요한 정보를 추천하는 사용자 중심 플랫폼 | - 사용자 인터페이스(UI) | - 구성원 작업 로그와 연계 맞춤 추천 |
| - 자동화 워크플로우 모듈 | - 스케줄 관리와 일정 조율 API 통합 | ||
| RAG 서비스 | 검색 및 데이터 생성 기술로, 필요한 정보를 검색한 뒤 이를 언어 모델에 제공해 더욱 정교한 결과물을 생성 | - 데이터 검색 엔진 | - 사내 DB 와 클라우드 연결 |
| - 정보 통합 알고리즘 | - 기존 문서 관리 시스템과 연동 | ||
| 플러그인 설계 및 공유 | 사용자가 AI 기능을 커스터마이징하여 플러그인을 개발하고 이를 동료들과 공유하는 기능 | - 플러그인 빌더 | - 팀 프로젝트 관리와 연계 |
| - 공유 플랫폼 모듈 | - 외부 도구(예: Trello, Jira)와 통합 |
기업에 제공하는 주요 이점
AI 기반 그룹웨어는 업무 생산성 향상, 효율적인 협업 지원, 데이터 기반 의사결정, 맞춤형 기능 설계 등의 이점을 제공하여, 기업의 디지털 전환을 가속화하고 **구성원과 고객 경험(CX)**을 동시에 혁신합니다. 이러한 이점은 비용 절감 및 시장 경쟁력 강화로 이어져 기업 운영 전반에 긍정적인 영향을 미칩니다.
| 구분 | 내용 | 효과 |
| 업무 생산성 향상 | AI가 문서 작성, 일정 관리, 데이터 분석 등 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화 | 업무 시간을 단축하고 주요 과업에 집중 가능 |
| 효율적인 협업 | 실시간 추천과 AI 에이전트 포털로 구성원 간 정보 공유와 협업 강화 | 팀 간 커뮤니케이션 원활, 프로젝트 관리 효율성 증가 |
| 데이터 기반 의사결정 지원 | RAG 서비스와 AI 분석 도구를 통해 신뢰할 수 있는 데이터에 기반한 의사결정 가능 | 데이터 활용 능력 개선, 오류 감소 및 신속한 의사결정 |
| 맞춤형 기능 설계 | 플러그인 설계 및 공유 기능을 통해 기업 특화 업무에 맞춘 기능 구현 가능 | 각 부서 또는 팀의 요구사항에 부합하는 맞춤형 솔루션 제공 |
| 디지털 전환 가속화 | 대규모 언어 모델과 클라우드 기술로 IT 인프라를 현대화하고, 음성명령 등의 최신 기능 도입 | 기술적 경쟁력 강화, 시장 변화에 빠르게 적응 가능 |
| 구성원 경험(DEX) 개선 | AI 기반 추천 및 자동화 기능으로 사용자 친화적인 업무 환경 제공 | 구성원 만족도 증가, 직무 몰입도 향상 |
| 고객 경험(CX) 혁신 | 구성원 경험의 개선이 고객 서비스의 품질로 이어져, 고객 만족도와 신뢰도 상승 | 고객 충성도 증가 및 비즈니스 성장 촉진 |
| 비용 절감 | 반복 작업의 자동화 및 효율적인 자원 관리로 운영 비용 절감 | 인건비 및 관리비용 절감, 투자 대비 높은 ROI 달성 |
실제 사례: KT DS의 ‘Works AI’
KT DS의 **‘Works AI’**는 AI 에이전트 포털, 플러그인 설계 및 공유, RAG 서비스와 같은 기능을 통해 업무 생산성을 크게 향상시키고 협업 효율성을 증대시킵니다. Azure Native 환경 기반으로 높은 안정성과 속도를 제공하며, 음성명령 등 혁신적 기능을 지속적으로 추가해 디지털 전환을 가속화합니다. 이를 통해 구성원의 경험을 혁신하고 기업 경쟁력을 강화하는 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 또한, 사내 정보와 외부 데이터를 결합한 RAG 서비스를 통해 구성원들이 필요한 정보를 쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 지원하며, 향후 음성명령 기능 등 더 나은 디지털 구성원 경험(DEX)을 제공하기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다.
| 구분 | 주요 기능 | 특장점 |
| AI 에이전트 포털 | 메인 화면에 AI 추천 정보를 배치하여 업무 시작과 동시에 유용한 정보를 제공 | 구성원이 신속하게 업무를 시작하고 필요한 정보를 즉시 확인 가능 |
| 보고서 작성 지원 | AI가 보고서 작성의 초안 작성 및 편집 지원 | 반복적 작업을 자동화해 생산성 향상 |
| 인터넷 검색 통합 | 업무에 필요한 정보를 신속하게 검색할 수 있는 기능 제공 | 업무와 관련된 외부 데이터를 빠르게 확인 가능 |
| 플러그인 설계 및 공유 | 구성원이 직접 플러그인을 설계하고, 이를 동료들과 공유 가능 | 맞춤형 기능 설계로 창의적이고 협업 중심의 업무 환경 제공 |
| RAG 서비스 통합 | 사내 데이터와 외부 데이터를 결합해 신뢰도 높은 정보 제공 | 데이터 활용성과 신뢰성을 극대화하여 의사결정 지원 |
| 음성명령 기능(예정) | 음성명령으로 AI 서비스를 활성화하고 작업 수행 가능 | 사용자 경험(UX)을 개선하고 사용 편의성 강화 |
| Azure Native 환경 | MS Azure 기술(예: App Service, Cosmos DB)을 활용한 클라우드 기반 운영 | 높은 안정성과 빠른 속도 제공, 클라우드의 확장성 및 효율성 극대화 |
| 창의적 업무 지원 | AI가 소프트웨어 개발, 인프라 엔지니어링 등 전문 영역에서 추천 및 지원 | 구성원의 역량 강화와 전문 업무의 효율성 개선 |
| 디지털 전환 가속화 | 구성원의 AI 활용을 일상화하여 업무 문화의 디지털 전환 촉진 | 기업 경쟁력 강화 및 빠른 기술 도입 가능 |
결론
AI 기반 그룹웨어는 업무 환경을 크게 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 음성 명령 기반의 UI, 실시간 통역 기능, 예측 분석을 활용한 의사결정 지원 등 다양한 가능성이 열려 있습니다.
이제 기업들은 AI 기반 그룹웨어를 도입해 단순히 생산성을 높이는 것을 넘어, 혁신적인 협업 환경을 구축해야 할 때입니다. AI와의 협업이 더 이상 선택이 아닌 필수가 되고 있는 시대, 여러분의 기업도 이 변화를 준비해야 하지 않을까요?
