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이동통신 3사는 2023년 3분기 합산 영업이익이 1조원을 돌파할 것으로 예상되며, 연간 실적 또한 작년보다 더 나아질 전망
이런 실적 호조에도 불구하고, 내부적으로는 대대적인 인력 재배치와 구조조정이 진행 (희망퇴직 등)
이러한 변화는 단순한 비용 절감 차원이 아니라, 디지털 전환과 AI 기술 도입을 위한 필수적인 조치로 해석
통신업계는 전통적인 통신 서비스만으로는 더 이상 성장이 어렵다 판단, 새로운 성장 동력인 AI와 같은 혁신 기술에 집중
최근 몇 년간 이동통신 3사(SK텔레콤, KT, LG유플러스)는 디지털 전환의 흐름 속에서 새로운 변화의 중심에 서 있습니다. 통신사업의 성장 한계가 명확해지면서, 이들은 인공지능(AI) 분야로의 전환을 적극적으로 추진하고 있습니다. 실적 호조를 이어가고 있음에도 불구하고, 내부적으로는 조직 슬림화와 인력 재배치 등으로 효율성을 극대화하려는 노력이 진행 중입니다. AI에 집중하는 이 과정에서 통신사들은 어떤 도전 과제에 직면해 있으며, 성공적인 전환을 위해 어떤 전략이 필요할지 분석해보겠습니다.
통신사들의 실적 호조와 인력 재배치·구조조정의 의미
이동통신 3사는 2023년 3분기 합산 영업이익이 1조원을 돌파할 것으로 예상되며, 연간 실적 또한 작년보다 더 나아질 전망입니다. 하지만 이런 실적 호조에도 불구하고, 내부적으로는 대대적인 인력 재배치와 구조조정이 진행되고 있습니다. SK텔레콤은 희망퇴직 프로그램을 통해 최대 3억 원의 격려금을 지급하며, KT는 전체 인력의 3분의 1에 해당하는 약 5,700명의 인력을 재배치할 계획입니다. LG유플러스는 구조조정 대신 비용 절감을 위해 긴축 경영에 돌입했습니다.
이러한 변화는 단순한 비용 절감 차원이 아니라, 디지털 전환과 AI 기술 도입을 위한 필수적인 조치로 해석할 수 있습니다. 통신업계는 전통적인 통신 서비스만으로는 더 이상 성장이 어려워지자, 새로운 성장 동력인 AI와 같은 혁신 기술에 집중하기 위해 기존 구조를 효율적으로 재편하고 있습니다. 이는 미래 대비를 위한 필수적인 전략으로, 보다 유연하고 효율적인 조직을 만들기 위한 과정이라 할 수 있습니다.
통신사들이 AI에 집중하는 이유와 기업 전환 과정에서의 도전 과제
통신사들이 AI에 집중하는 이유는 명확합니다. 통신 시장의 성장 정체가 현실화되면서, 새로운 기술과 서비스로 사업의 다각화를 꾀할 필요가 있기 때문입니다. AI는 통신사가 기존의 네트워크 인프라를 더 효율적으로 관리하고, 새로운 서비스와 고객 경험을 제공할 수 있는 핵심 기술로 평가받고 있습니다. SK텔레콤의 유영상 사장은 이를 "글로벌 AI 컴퍼니로의 전환"이라고 표현하며, AI를 미래 핵심 사업으로 자리잡게 하겠다는 의지를 밝혔습니다.
하지만 AI 기술로의 전환 과정은 결코 쉽지 않습니다.
- 첫째, 통신사들은 AI 기술을 통신 서비스와 효과적으로 융합하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI는 단순한 기술 도입을 넘어, 기존 비즈니스 모델과 고객 경험을 혁신해야 하기 때문에 통신사의 전반적인 전략 변화가 필요합니다.
- 둘째, 인프라와 데이터 보안 문제도 도전 과제입니다. AI 도입으로 인한 데이터 처리량 증가와 보안 리스크 관리에 대한 대비가 필요합니다.
- 셋째, 통신사들이 AI 기술 기업으로 전환하려면 새로운 인재 채용과 기존 인력의 재교육이 필수적이지만, 이는 상당한 시간과 비용을 요구합니다.
성공적인 AI 기업 전환을 위한 핵심 요소
통신사들이 AI 기업으로 성공적으로 전환하기 위해서는 몇 가지 중요한 요소가 필요합니다.
첫째, AI 기술과 통신 인프라를 융합하는 혁신적인 비즈니스 모델을 창출해야 합니다. 단순히 기술을 도입하는 것에서 그치지 않고, 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 서비스와 솔루션으로 연결해야 합니다. 예를 들어, AI 기반의 맞춤형 데이터 요금제나 스마트 네트워크 관리 서비스 등이 그 사례가 될 수 있습니다.
둘째, 데이터 관리와 보안 강화가 필수적입니다. AI는 방대한 데이터를 처리하는 기술이기 때문에, 이를 안전하게 관리하고 보호하는 시스템이 마련되어야 합니다. 통신사들은 기존 네트워크 인프라를 강화하고, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅을 활용해 AI 도입에 따른 데이터 처리 부담을 줄일 수 있어야 합니다.
셋째, AI 전문가와 같은 새로운 인재를 확보하고, 내부 인력을 재교육하는 전략이 필요합니다. AI는 전통적인 통신 기술과는 다른 전문성이 요구되므로, 이를 충분히 이해하고 활용할 수 있는 인재가 핵심입니다. 또한 기존 직원들에게 AI 기술에 대한 교육 기회를 제공하여 조직 전체의 기술 역량을 높이는 것이 중요합니다.
AI에 집중하는 통신사들의 장기적 비전과 전략
통신사들의 장기적인 비전은 AI를 통해 기업의 전반적인 혁신을 이루고, 새로운 사업 기회를 창출하는 데 있습니다. 통신 네트워크는 물론, 헬스케어, 스마트 시티, 자율주행, 산업 자동화 등 다양한 산업 분야에서 AI를 활용한 새로운 비즈니스 모델을 발굴하려는 노력이 진행 중입니다. 특히, 5G 네트워크와 AI의 결합은 스마트 팩토리와 자율주행차 같은 혁신적인 서비스의 근간을 이룰 수 있습니다.
이러한 비전을 실현하기 위해 통신사들은 기술 투자와 함께 적극적인 파트너십 전략을 채택하고 있습니다. AI와 관련된 스타트업 및 글로벌 기술 기업과의 협력을 통해 최신 기술을 빠르게 도입하고 시장에 적용하려는 전략입니다. 이 외에도 지속적인 연구개발(R&D) 투자를 통해 AI 기술을 고도화하고, 경쟁력을 강화할 필요가 있습니다.
디지털 전환과 인력 구조 변화가 통신사의 미래에 미치는 영향
디지털 전환과 함께 통신사의 인력 구조는 필연적으로 변화할 수밖에 없습니다. 기술 발전에 따라 요구되는 역량이 달라지면서, 기존 통신 인력의 역할은 축소되거나 재배치되고, 새로운 기술 전문가가 더 많이 필요해집니다. 이러한 인력 구조 변화는 기업의 미래에 큰 영향을 미칠 것입니다.
긍정적인 측면에서는 AI 기술로의 전환이 성공적으로 이루어진다면, 통신사들은 더욱 효율적이고 혁신적인 서비스를 제공하게 될 것입니다. 이는 장기적으로 기업의 경쟁력 강화와 수익성 증가로 이어질 수 있습니다. 그러나 단기적으로는 인력 감축과 재배치로 인한 조직 내부의 혼란과, 숙련된 인력이 떠나면서 발생할 수 있는 노하우 손실 등의 리스크도 존재합니다.
결론적으로, 이동통신 3사의 AI 기업 전환은 디지털 전환 시대에 맞춘 필수적인 선택입니다. 이 과정에서 조직 슬림화와 인력 재배치는 효율성을 높이고 미래를 대비하기 위한 중요한 전략이지만, 성공적인 전환을 위해서는 혁신적인 비즈니스 모델, 데이터 보안 강화, 그리고 인재 확보가 필수적입니다. 장기적인 비전을 가지고 AI와 통신 인프라의 융합을 이끌어내는 기업만이 미래의 통신 시장에서 살아남을 수 있을 것입니다.
