초개인화, 맞춤형 서비스 사례

**초개인화(Hyper-Personalization)**는 인공지능(AI), 빅데이터, 머신러닝 등의 기술을 활용해 사용자 개개인의 취향, 행동, 상황에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공하는 것을 의미합니다. 기존의 개인화(Personalization)가 사용자 그룹의 일반적인 특성에 기반해 맞춤형 콘텐츠나 서비스를 제공하는 데 반해, 초개인화는 더 정교하게 각 사용자의 실시간 데이터와 맥락을 반영하여 서비스가 제공됩니다.

초개인화의 주요 요소

• 실시간 데이터 분석: 사용자 행동, 위치, 날씨, 시간대 등의 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여, 그 순간의 상황에 맞는 서비스를 제공합니다.
• AI 및 머신러닝 활용: 사용자의 과거 행동과 선호 패턴을 학습해, 향후 사용자 행동을 예측하고 적합한 콘텐츠나 추천을 자동으로 제공할 수 있습니다.
• 다양한 데이터 소스 통합: 구매 이력, 검색 기록, 소셜 미디어 활동, 피드백 등의 데이터를 결합해 보다 정밀한 맞춤형 서비스를 설계합니다.

초개인화의 예시

• 전자상거래: 사용자가 이전에 검색한 제품, 구매 이력, 선호 색상 및 스타일에 기반해 추천 상품을 제공
• 스트리밍 서비스: 사용자의 시청 패턴을 분석해 선호할 만한 영화나 음악을 실시간으로 추천
• 채용 서비스: 구직자의 이력서와 경력 데이터를 분석해 맞춤형 채용 공고를 제안하고 합격 가능성을 예측

플랫폼 기업 초 개인화 서비스 예시

최근 플랫폼 업계에서는 인공지능(AI) 기술을 활용한 초개인화 맞춤형 서비스를 잇따라 선보이고 있습니다.

• 원티드랩: AI 기반의 채용 매칭 서비스 '원티드'를 통해, 구직자가 입력한 정보를 바탕으로 맞춤형 매칭률과 합격률을 예측합니다. AI 면접 코칭과 경력 목표에 따른 맞춤형 경로 설계 기능도 제공합니다.
• 인터파크트리플: 여행 플랫폼 트리플에서 개인 맞춤형 '여행 홈'을 새롭게 출시했습니다. 빅데이터와 AI를 활용해 최신 여행 정보를 실시간으로 큐레이션합니다.
• 네이버: AI 기반 장소 추천 서비스 '에어스페이스'를 고도화해, 사용자의 취향과 상황에 맞는 장소를 추천하는 초개인화 서비스를 강화했습니다.

이들은 모두 고도화된 AI 기술과 데이터를 활용해 이용자의 상황에 맞춘 서비스를 제공하며, 보다 개인화된 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

플랫폼	주요 기능	서비스 특징
원티드랩	- AI 기반 채용 매칭	- 이력서 및 관심 분야 분석을 통한 맞춤형 매칭 제공
	- AI 면접 코칭	- 예상 면접 질문 생성 및 답변 피드백 제공
	- 커리어맵	- 개인의 경력 목표 및 보유 스킬 분석 후 최적화된 경로 설계
	- 딥러닝 기반 합격률 예측	- 매칭률과 합격률 예측, 채용 시간 70% 단축
인터파크트리플	- 개인 맞춤형 '여행 홈'	- 여행 일정을 기반으로 실시간 맞춤형 정보 큐레이션
	- 트리플 AI 기반 맞춤형 콘텐츠 제공	- 최근 6개월 데이터를 반영한 최신성 및 정확도 높은 정보 제공
	- 여행 트렌드 분석	- 빅데이터를 활용해 개인화된 여행 정보 및 콘텐츠 추천
네이버	- AI 기반 장소 추천 (에어스페이스)	- 사용자 리뷰, 저장 이력 등을 기반으로 맞춤형 장소 추천
	- 상황별 장소 추천	- 취향, 날씨, 연령, 성별, 시간대 등 다양한 요소를 고려한 추천
	- 장소 추천 컬렉션	- 비슷한 활동 이력을 기반으로 유사한 장소 구체적으로 추천

초개인화의 장점

• 높은 사용자 만족도: 사용자 개개인의 니즈에 맞춘 정보를 제공하여 더 나은 사용자 경험을 창출.
• 효율적인 서비스 제공: 불필요한 정보나 기능을 줄이고 사용자가 원하는 것만 제공함으로써 시간과 노력을 절약.
• 비즈니스 성과 향상: 고객 유지율 및 참여도를 높이고, 개인화된 마케팅을 통해 전환율을 높일 수 있습니다.

결론적으로, 초개인화는 사용자 데이터를 심층적으로 분석해 더 개별화된 맞춤형 서비스를 제공함으로써 사용자 경험을 극대화하는 기술입니다.