AI 시대 기업용 검색엔진 시장 현황 및 기업 비교, 향후 전망

1. 기업용 검색엔진 시장 현황

기업용 검색엔진 솔루션 시장은 과거에 비해 성장세가 다소 둔화되었지만, 여전히 중요한 IT 인프라 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 2023년 기준으로 국내 기업용 검색엔진 솔루션 시장 규모는 연 2000억 원 수준이며, 이 시장의 중요성은 증가하는 정보량과 데이터 관리 필요성으로 인해 계속해서 커지고 있습니다.

현재 시장 현황의 주요 특징

• 정보 관리의 중요성: 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서 기업들은 효율적인 정보 검색 및 관리를 위한 솔루션을 필요로 합니다.
• 기술 발전: 인공지능(AI) 및 시맨틱 웹 기술이 접목된 검색 기술이 개발되고 있습니다. 이러한 기술은 정보 검색을 단순히 키워드 기반에서 벗어나 의미를 이해하고 분석하는 데 중점을 둡니다.
• 빅데이터와의 통합: 비정형 데이터 분석과 실시간 검색 기술이 중요해지면서, 검색엔진 솔루션은 빅데이터와 통합된 기능을 제공하고 있습니다.

시장 성장 전망

• 성장 둔화: 최근 몇 년간 성장세가 둔화되었으나, 빅데이터 및 AI 기술의 발전과 맞물려 새로운 기회가 창출되고 있습니다.
• 신규 수요: 기업들은 기존 지식관리시스템(KMS)이나 전자문서관리시스템(EDMS) 외에도 개인화된 검색 기능이나 실시간 데이터 분석 기능을 요구하고 있습니다.

2. 주요 기업 비교

기업용 검색엔진 시장에는 다양한 기업들이 활동하고 있으며, 각 기업들은 자신만의 강점을 가진 솔루션을 제공하고 있습니다. 주요 기업과 그들의 솔루션은 다음과 같습니다.

기업	설립일	직원 수	매출액 (2023년)	특징
와이즈넛	2000년	약 300명	약 354억 원	내부 광고 관리 및 마케팅 기능 추가, 개인화 검색 지원
다이퀘스트	2000년	약 216명	약 113억 원	통합 검색 및 사용자 편의성 향상, TCO 절감
솔트룩스	1881년	약 204명	약 250억 원	빅데이터 분석과 연계된 검색 기능, 유연한 커스터마이징
엑스퍼넷	2003년	약 84명	약 333억 원	사용자 권한별 검색, 빠른 검색 속도, UI 개선
오픈베이스	1992년	약 187명	약 1024억 원	검색 속도 단축, 커스터마이징 용이, 다양한 OS 지원

3. 검색엔진기업의 인공지능(AI) 적용 현황

국내 주요 검색엔진기업들의 AI 적용 기술의 특징은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

• 자연어 처리(NLP): 텍스트의 의미를 이해하고, 사용자 쿼리의 맥락을 파악하여 보다 관련성 높은 검색 결과를 제공합니다.
• 시맨틱 웹: 검색어의 의미를 해석하여 관련 정보를 더 정확하게 찾을 수 있게 해줍니다.
• 비정형 데이터 분석: 비정형 데이터를 분석하여 통찰력 있는 정보 제공 및 예측을 지원합니다.
• 기계 학습 및 딥러닝: 검색 결과를 지속적으로 개선하고, 사용자 맞춤형 정보를 제공하기 위한 알고리즘 학습을 포함합니다.
• 대화형 AI 및 음성 인식: 사용자와의 자연스러운 상호작용을 위한 기술로, 음성 명령이나 대화형 검색 기능을 제공합니다.

기업	AI 기술 적용 현황	특징
와이즈넛	- 개인화 검색: 사용자의 검색 패턴에 기반한 맞춤형 검색 결과 제공	사용자의 검색 기록과 행동 분석을 통해 더욱 정확하고 개인화된 검색 결과를 제공
	- 자연어 처리(NLP): 텍스트 분석 및 의미 추출
다이퀘스트	- 시맨틱 웹: 검색어의 의미를 이해하여 관련 정보를 보다 정확하게 제공	시맨틱 기술을 통해 검색어의 의미를 해석하고, 기계 학습을 통해 검색 성능을 지속적으로 개선
	- 기계 학습: 검색 결과 개선을 위한 알고리즘 학습
솔트룩스	- 비정형 데이터 분석: AI를 활용한 비정형 데이터 분석 및 예측	비정형 데이터와 빅데이터 분석을 통해 통찰력 있는 정보 제공 및 예측을 지원, 사용자 맞춤형 추천 시스템 운영
	- 인공지능 기반 추천 시스템: 사용자의 관심사에 맞춘 추천 제공
엑스퍼넷	- 자연어 처리(NLP): 정확한 검색 결과 제공을 위한 텍스트 분석	사용자 권한에 따른 검색 결과 제공, 자연어 처리 기술을 통해 검색 정확도를 높이고 검색 속도 개선
	- AI 기반 검색 최적화: 검색 속도 및 정확성 향상
오픈베이스	- 검색 성능 향상: AI 기반 검색 성능 최적화	AI를 활용하여 검색 속도와 정확성을 향상시키고, 사용자 맞춤형 검색 엔진으로 커스터마이징 가능
	- AI 커스터마이징: 사용자 요구에 맞춘 검색 엔진 커스터마이징

4. 결론 및 전망

기업용 검색엔진 시장은 과거의 성장 둔화에도 불구하고, 인공지능, 시맨틱 웹, 빅데이터 등의 최신 기술과 함께 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 검색엔진은 단순한 검색 기능을 넘어 정보의 분석, 관리, 그리고 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는 중요한 역할을 하고 있습니다.

• 기술 발전: AI와 빅데이터 기술의 발전에 따라 검색엔진은 더욱 스마트하고 유연한 기능을 갖추게 될 것입니다.
• 시장 기회: 비정형 데이터 처리와 실시간 검색, 개인화된 검색 기능을 통한 새로운 시장 기회가 열리고 있습니다.

기업들은 최신 기술을 도입하여 정보 관리와 검색 기능을 강화하고, 변화하는 시장 요구에 부합하는 솔루션을 통해 경쟁력을 강화할 수 있을 것입니다.