RAG 서비스란? AI 그룹웨어에 통합된 새로운 정보 검색 기술

디지털 시대에 정보는 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 자산입니다. 기업이 효율적으로 정보를 검색하고 활용할 수 있는 시스템은 업무 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 과정에서 등장한 기술이 바로 RAG( Retrieval-Augmented Generation ) 서비스입니다. 특히, AI 기반 그룹웨어와의 통합을 통해 기업 내 정보 검색 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 오늘은 RAG 서비스의 개념과 AI 그룹웨어 내에서 어떻게 활용되는지에 대해 살펴보겠습니다.

RAG 서비스란? AI 그룹웨어에 통합된 새로운 정보 검색 기술

RAG 서비스의 개념

RAG는 ‘검색 보강 생성’(Retrieval-Augmented Generation)의 약자로, 정보를 검색하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 기존의 정보 검색 시스템은 사용자가 원하는 정보를 찾는 데 초점을 맞추었다면, RAG는 검색 결과를 기반으로 새로운 정보를 생성하거나 요약하는 방식으로 기능을 확장합니다. 즉, 검색 + 생성의 하이브리드 모델을 제공하는 것입니다.

이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 사용자가 제공한 쿼리(query)나 요청에 맞는 정보를 검색하고, 그 검색 결과를 바탕으로 의미 있는 텍스트나 데이터를 생성합니다. 이렇게 생성된 정보는 더 정교하고, 구체적이며, 사용자의 요구에 맞춘 형태로 제공됩니다.

특징	기존 검색 서비스	RAG 서비스
기본 기능	키워드 기반 검색	검색된 정보와 관련된 콘텐츠를 생성하고 요약
검색 방식	사용자가 입력한 키워드에 맞는 문서나 정보 검색	사용자가 입력한 쿼리와 관련된 정보를 검색하고, 그 정보를 기반으로 새로운 콘텐츠 생성
결과의 형태	검색 결과 목록 (예: 웹 페이지, 문서, 이미지 등)	검색된 정보를 기반으로 생성된 텍스트 또는 요약본
정보 생성	사용자가 직접 정보를 확인하고 필요한 내용 추출	AI가 자동으로 정보를 생성하거나 요약하여 제공
정확성 및 관련성	검색어와 관련된 결과를 제공하지만, 모든 검색 결과가 유용한 것은 아님	검색된 정보에 대한 추가적인 분석을 통해 관련성과 정확도가 높아짐
자동화 수준	수동적 검색 – 사용자가 검색 후 결과를 확인하고 추가 작업 필요	자동화된 콘텐츠 생성 – 정보 검색과 생성이 자동으로 이루어짐
사용자 경험	사용자가 원하는 정보를 정확히 찾는 데 시간이 걸릴 수 있음	사용자 요구에 맞춰 관련 정보가 자동으로 제공되므로 빠르고 직관적
활용 예시	웹 검색, 사내 문서 검색 등	보고서 자동 생성, 문서 요약, 검색된 데이터 바탕의 창의적인 콘텐츠 제공
데이터 소스	지정된 데이터 소스 (웹 페이지, 내부 데이터베이스 등)	다양한 데이터 소스를 통합하여 정보 검색과 생성 가능

AI 그룹웨어와 RAG 서비스의 통합

 

• AI 그룹웨어는 팀 협업을 효율적으로 지원하는 다양한 도구들을 제공하고, 업무 효율성을 높이기 위한 AI 기능을 결합합니다.
• RAG 서비스는 정보 검색과 콘텐츠 생성을 결합하여, 검색된 정보를 바탕으로 유용한 콘텐츠나 요약된 정보를 제공하는 AI 기술입니다.
• 두 시스템의 통합을 통해, AI 그룹웨어 내에서 RAG 서비스를 활용하여 정확한 정보 제공과 콘텐츠 자동 생성을 할 수 있어, 구성원의 업무 효율성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

 

특징	AI 그룹웨어	RAG 서비스 통합
기능	팀 협업, 일정 관리, 파일 공유 등 다양한 업무 도구 제공	검색된 정보를 기반으로 유용한 콘텐츠를 생성하거나 요약
목표	구성원의 업무 효율성 증대 및 협업 활성화	신속하고 정확한 정보 제공을 통한 업무 효율성 및 정확성 향상
정보 처리 방식	사용자가 직접 데이터를 입력하고, AI 도구를 활용해 업무 지원	외부 및 내부 데이터를 검색하고, 이를 바탕으로 유의미한 콘텐츠 생성
검색	기본적인 검색 기능 제공 (문서, 일정, 이메일 등)	AI가 다양한 데이터 소스를 검색하고, 그 정보를 기반으로 콘텐츠를 자동 생성
AI의 역할	업무 효율성 향상 및 협업 지원	검색된 데이터의 정확성을 높이고, 콘텐츠를 생성 및 요약하는 역할
정보 생성	업무 관련 도구와 AI 기능으로 정보를 제공하며, 사용자가 필요한 자료를 찾을 수 있도록 도움	RAG 서비스는 검색된 데이터를 바탕으로 새로운 정보나 보고서를 생성
연계 방식	기본적인 그룹웨어 기능과 AI 기반 도구(예: AI 추천 정보, AI Makers 등) 연계	RAG 서비스를 통해 검색 및 콘텐츠 생성 기능을 그룹웨어에 통합
사용자 경험	구성원이 일상적으로 사용하는 그룹웨어 도구 내에서 AI 기능을 활용하여 업무 효율성 향상	검색 기능 외에도 생성된 콘텐츠가 직접 업무에 도움이 되는 방식으로 제공
적용 예시	팀 프로젝트 관리, 회의록 작성, 일정 및 문서 관리 등	자동으로 작성된 보고서, 회의록, 이메일 템플릿 등을 활용한 업무 자동화

사내 정보와 외부 데이터의 통합 검색

 

• 사내 정보 검색은 회사 내부의 데이터베이스와 시스템에서만 정보를 검색하여, 업무 진행에 필요한 정보만을 찾습니다.
• 외부 데이터 검색은 웹사이트나 외부 API에서 실시간으로 정보를 검색하며, 시장 동향, 뉴스, 기술 발전 등의 외부 정보를 활용합니다.
• 사내+외부 통합 검색은 두 정보를 동시에 검색하여, 사내의 중요한 데이터와 외부의 최신 정보를 결합해 더 정확하고 효율적인 의사결정을 지원합니다. 이를 통해 기업은 내부 자료와 외부 트렌드를 동시에 반영하여 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.

 

항목	사내 정보 검색	외부 데이터 검색	사내+외부 통합 검색
정보 출처	사내 데이터베이스, 인트라넷, 내부 문서, 이메일, 회의록 등	웹사이트, 뉴스, 외부 API, 공개된 데이터베이스, 연구 자료 등	사내 데이터와 외부 데이터를 동시에 검색하여 결과 제공
정보 접근 방식	내부 시스템에 저장된 정보 접근	외부 서버나 웹사이트에서 실시간으로 정보 검색	사내 정보와 외부 데이터를 동시에 검색하고, 두 정보를 결합해 제공
검색의 목표	사내 업무 진행에 필요한 정보 찾기	최신 뉴스, 연구 자료, 시장 동향 등 외부 정보를 찾기	업무에 필요한 사내 및 외부 정보를 종합적으로 찾아 최적의 결과 제공
검색의 정확성	보안과 기밀성을 유지하며 정확한 정보 제공	외부의 방대한 데이터에서 정확한 정보 찾기 어려울 수 있음	사내 정보와 외부 데이터를 비교하고, 최적화된 결과를 제공
정보 처리 방식	사내에서 관리되는 정보만 검색	외부 웹사이트나 클라우드 시스템에서 제공하는 정보 검색	두 데이터를 결합하여 필요한 정보를 한 번에 얻을 수 있도록 처리
통합 검색 시스템	전통적인 검색 시스템(사내 전용)	구글, Bing과 같은 검색 엔진 사용	통합 검색 엔진이 사내 및 외부 데이터를 함께 처리
정보 활용	업무보고, 사내 정책, 인사 정보 등	시장 트렌드, 경쟁사 동향, 기술 발전 등 외부 데이터를 활용	다양한 외부 및 사내 정보를 종합하여 비즈니스 의사결정 지원
기술적 구현	내부 데이터베이스, 파일 서버, 클라우드 시스템 연동	외부 API, 웹 크롤링, 공개 데이터베이스와의 연동	사내 데이터와 외부 데이터를 하나의 통합 검색 시스템에서 실시간 처리

RAG 서비스의 주요 이점

RAG 서비스는 정확하고 최신의 정보를 실시간으로 반영, 고급 자연어 처리 기술을 활용하여 정교한 답변을 제공하고, 대규모 데이터 활용을 통해 더욱 효율적이고 신속한 검색 및 생성이 가능하게 합니다. 이 서비스는 비즈니스 효율성 향상과 맞춤형 응답 제공에 강점을 가지고 있어, 기업의 의사결정 및 정보 검색 환경에 혁신적인 변화를 가져옵니다.

이점	설명
정확한 정보 검색	외부 데이터베이스나 웹에서 실시간으로 관련 정보를 검색하여 제공, 정확한 답변을 생성
최신 정보 반영	외부 데이터를 실시간으로 검색하여, 최신 뉴스나 트렌드를 반영한 정보 제공
고급 자연어 처리	AI가 검색된 정보를 이해하고, 사용자에게 자연스러운 방식으로 응답
대규모 데이터 활용	대규모의 다양한 데이터 소스를 통합하여, 여러 소스에서 최적의 정보를 빠르게 추출
정보와 생성 모델 결합	기존의 정보 검색과 생성형 모델을 결합하여 더 높은 품질의 결과 도출
비즈니스 인사이트 제공	사내 및 외부 데이터에서 중요한 패턴을 추출하고, 인사이트를 도출하여 기업의 의사결정 지원
비즈니스 효율성 향상	AI가 데이터를 실시간으로 분석하고, 효율적인 답변을 제공하여 시간과 자원 절감
사용자 맞춤화	검색된 정보에 기반하여 각 사용자에게 맞춤형 결과 제공, 개인화된 응답 생성
멀티소스 통합	다양한 출처에서 정보를 통합하여, 더욱 풍부하고 다각적인 데이터 기반으로 답변을 제공
자동화된 정보 추출	AI가 자동으로 데이터를 추출하고 필요한 정보를 생성하여, 인간의 개입 없이 신속한 처리가 가능

RAG 서비스의 실례: KT DS ‘Works AI’

KT DS의 ‘Works AI’ 그룹웨어에서는 RAG 서비스를 통해 구성원들이 효율적으로 정보를 찾고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 예를 들어, 보고서 작성 시 사용자가 요청한 특정 데이터에 대한 검색을 수행한 뒤, 검색된 데이터를 바탕으로 자동으로 요약을 제공하거나, 관련된 보고서의 핵심 정보를 추출하여 사용자에게 제공합니다. 또한, 외부 웹 데이터를 포함한 검색 기능을 통해 외부 정보를 빠르게 통합할 수 있습니다.

이와 같은 기능을 통해 구성원들은 반복적인 정보 검색과 콘텐츠 작성에서 벗어나, 창의적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다. 결과적으로 업무 효율성과 생산성이 극대화됩니다.

기능/활용 사례	설명
보고서 작성 지원	RAG 서비스를 사용해 사내 및 외부 데이터를 결합, 관련 정보를 신속하게 찾아 보고서 작성 지원
소프트웨어 개발 지원	개발 중 필요한 정보나 문서, 코드 예시 등을 외부에서 검색하여 실시간으로 제공, 개발 속도 향상
인터넷 검색 최적화	RAG가 웹에서 실시간으로 데이터를 검색해 관련된 최신 정보를 자동으로 제공, 업무 효율성 증대
인프라 엔지니어링 지원	기술적 문서 및 외부 자료를 기반으로 시스템 구성이나 문제 해결을 위한 정확한 정보 제공
사내 정보와 외부 데이터 통합	회사 내부의 자료와 외부 데이터 소스를 결합하여 필요한 정보를 종합적으로 검색하고 제공
업무 관련 빠른 의사결정 지원	실시간 검색을 통해 필요한 정보를 신속하게 제공, 업무 진행에 필요한 중요한 결정 지원
협업 강화	팀원들이 공통으로 필요한 정보를 RAG 서비스를 통해 쉽게 찾고 공유
AI 메이커스(Plug-In 설계) 지원	직원들이 RAG 서비스와 연계하여 직접 플러그인을 설계하고 동료들과 공유할 수 있는 기능 제공

결론

RAG 서비스는 단순한 정보 검색의 개념을 넘어서, 검색된 정보를 자동으로 생성하거나 요약하는 기술로, AI 그룹웨어와 결합하여 기업 내 업무 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. KT DS의 ‘Works AI’와 같은 사례를 통해 RAG 서비스가 제공하는 효율성과 정확성, 그리고 사용 편의성의 이점을 실질적으로 확인할 수 있습니다.

AI 기반의 정보 검색 기술인 RAG 서비스는 앞으로 더 많은 기업에서 채택될 것으로 예상되며, 이는 궁극적으로 기업의 생산성 향상과 디지털 전환을 이끄는 중요한 요소가 될 것입니다.