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LLM은 언어의 패턴을 학습한 초거대 뇌이고, 프롬프트는 그 뇌를 원하는 방향으로 움직이는 리모컨이다. AI 챗봇이 답을 만들어내는 과정은 마치 **“거대한 뇌에 질문을 던지고, 그 뇌가 가장 가능성 높은 답을 조합해내는 것”**과 비슷합니다. 이 거대한 뇌가 바로 **LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)**이고, 우리가 던지는 질문이 바로 **프롬프트(Prompt)**입니다.이 글에서는 챗GPT와 제미나이 같은 대표적인 LLM이 어떻게 작동하는지, 그리고 프롬프트가 어떤 역할을 하는지 사례와 수치, 비교표를 통해 알기 쉽게 설명드리겠습니다.1️⃣ LLM이란 무엇인가?LLM 정의: 방대한 텍스트 데이터(수십억~수조 개의 단어)를 학습한 AI 모델학습 방식: 문장에서 다음 단..

카테고리 없음 2025. 9. 13. 08:04

인공지능(AI)의 발전 속도는 상상을 초월합니다.특히 최근 몇 년 사이 등장한 초거대AI는 그 규모와 영향력에서 기존 AI와는 차원이 다릅니다.하지만 이렇게 빠르게 진화하는 AI 시대에 우리가 놓치기 쉬운 한 가지가 있습니다.바로 데이터 품질입니다.AI가 ‘똑똑해지려면’, 그에 맞는 좋은 데이터를 먹여줘야 합니다.이제는 단순한 양이 아니라, 정확성·신뢰성·다양성 같은 질적인 기준이 더 중요해지고 있습니다.이런 이유로 과학기술정보통신부와 NIA는 무려 900종의 데이터 품질지표를 포함한 ‘AI 데이터 품질관리 가이드라인 v3.5’를 발표했습니다.🧭 왜 900종이나 되는 지표가 필요할까요?초거대AI는 단순한 텍스트 분석을 넘어, 텍스트·이미지·음성·영상 등 멀티모달 데이터를 동시에 처리합니다.예를 들어, ..

카테고리 없음 2025. 7. 8. 09:00

📌 도입: 고성능 AI, 고품질 데이터에서 시작된다인공지능의 성능은 알고리즘보다 데이터의 품질에 더 큰 영향을 받습니다.‘고성능 AI는 고품질 데이터 위에 세워진다’는 말처럼, 데이터는 AI 개발의 ‘재료’이자 ‘기초’입니다.과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 이러한 중요성에 주목해 2021년부터 매년 AI 데이터 품질관리 가이드라인을 고도화해 왔고, 올해 v3.5 버전이 공개되었습니다.이번 버전은 생성형 AI, 초거대 AI 시대에 발맞춰 현장 실무자가 직접 적용할 수 있도록 기준과 사례 중심으로 구성된 것이 특징입니다.🧭 배경: 왜 데이터 품질관리 가이드라인이 중요한가?AI 성능의 80%는 데이터 품질에서 결정생성형 AI 등장 → 학습 데이터의 정확성, 다양성, 균형성 등 더욱 중요..

카테고리 없음 2025. 7. 7. 09:00

최근 LLM(Large Language Model)의 활용이 폭발적으로 증가하면서, 정확도와 신뢰성을 높이는 방식으로 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**가 각광받고 있습니다.RAG는 단순 생성형 AI를 넘어, 외부 지식을 연결한 하이브리드 지능 시스템의 핵심 구조입니다.이번 글에서는 RAG의 구조부터, 벡터 DB, 인덱싱 전략, 기술 스택 비교, 실무 적용 시 고려사항까지 사실 기반으로 깊이 있게 정리해드리겠습니다.1️⃣ RAG란 무엇인가?RAG는 이름 그대로 **검색(Retrieval)**과 **생성(Generation)**을 결합한 구조로외부 지식 기반 문서 검색 → 해당 문서를 LLM에 함께 전달하여 응답 생성하는 방식입니다.기존의 키워드 검색, 검색 기반 QA ..

카테고리 없음 2025. 6. 24. 09:36

공공부문 디지털 전환, 왜 지금 중요한가?최근 공공부문에서도 디지털 전환이 빠르게 요구되고 있습니다. 특히 인공지능(AI)과 클라우드 기술은 행정의 효율성과 국민 서비스를 획기적으로 향상시킬 수 있는 수단으로 주목받고 있습니다. 이에 따라 민간 기업과의 협업을 통해 기술 도입을 가속화하려는 시도도 이어지고 있는데요, 이러한 변화의 중심에 AWS와 같은 글로벌 클라우드 기업이 있습니다.1. CSAP ‘하’ 등급 획득한 AWS, 한국 공공시장 진출 본격화 – 무엇을 의미하나?AWS는 최근 국내 클라우드 보안인증(CSAP) ‘하’ 등급을 획득하며 본격적인 공공시장 진출의 기반을 마련했습니다. 이 등급은 물리적 망분리를 요구하지 않고 논리적 망분리만으로도 취득이 가능한 점에서 기존 규제보다 유연한 접근이 가능합..

카테고리 없음 2025. 4. 19. 08:55

디지털 전환이 가속화되며 설문 조사 방식도 빠르게 변화하고 있습니다. 예전에는 직접 만나거나 수작업으로 설문지를 작성하던 시대가 있었다면, 이제는 AI가 설문을 설계하고 분석까지 담당하는 시대가 열리고 있습니다. 그 중심에 바로 SK텔레콤의 ‘AI 서베이’ 기술이 있습니다. 이번 글에서는 AI 서베이 기술의 특징부터 실제 활용 사례, 그리고 이 기술이 만들어가는 미래에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. 설문 조사도 이제는 AI가 한다? SKT AI 서베이의 모든 것SK텔레콤은 최근 ‘SKT AI 서베이’라는 AI 기반 설문 조사 서비스를 공식 홈페이지를 통해 무료로 공개했습니다. 이 서비스는 SKT의 AI 및 빅데이터 기술을 기반으로 설문 문항 작성, 데이터 수집, 분석, 인사이트 도출까지 설문 전 과정에..

카테고리 없음 2025. 4. 18. 07:16

AI가 물리적 세계에서 어떻게 작동할 것인가?오늘날 AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 단순한 언어 이해를 넘어 실제 환경에서의 활용 가능성이 높아지고 있습니다. 기존의 LLM(거대 언어 모델)은 텍스트를 이해하고 생성하는 데 뛰어난 능력을 보여주었지만, 이제는 이를 넘어 VLA(영상 언어 액션 모델) 시대가 다가오고 있습니다.모델작동 원리VLM (영상언어모델)영상 및 이미지 데이터를 분석하여 텍스트와 연관 지음. 객체 인식, 장면 분석 및 이미지 설명 기능 수행VLA (영상언어액션모델)VLM의 기능을 기반으로, 분석한 데이터를 바탕으로 행동을 결정하고 실행. 자율주행차, 로봇 제어 등의 실시간 대응 가능LLM에서 VLA로의 진화기존의 LLM은 보고서 작성이나 데이터 정리 등의 작업을 수행하는 데 유용..

카테고리 없음 2025. 2. 24. 08:36

최근 정부가 ‘AI 국가대표 정예팀’을 선발하여 한국형 챗GPT 개발을 추진한다고 발표했습니다. 이는 인공지능(AI) 기술 경쟁이 국가 간 대결로 확대되는 상황에서, 한국이 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 갖추기 위한 중요한 전략이라고 볼 수 있습니다. 이번 글에서는 정부의 AI 국가대표 프로젝트 개요와 그 기대 효과를 살펴보겠습니다.AI 국가대표 프로젝트란?정부는 세계 최고 수준의 대형언어모델(LLM)을 개발하기 위해 AI 국가대표 프로젝트인 ‘월드 베스트 LLM’ 프로젝트를 추진합니다. 이를 위해 AI 연구 역량이 뛰어난 정예팀을 선발하고, 데이터 및 그래픽처리장치(GPU) 등 핵심 인프라를 집중적으로 지원할 계획입니다. 정부는 가능하면 1년 이내에 한국형 LLM을 개발할 수 있도록 적극적으로 투자할 ..

카테고리 없음 2025. 2. 23. 07:50