RAG 성공의 열쇠 ⑤임베딩·인덱싱 최적화: 토큰, 차원, 파라미터 튜닝 체크리스트
RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 실제 서비스 수준으로 운영할 때 가장 많이 듣는 질문 중 하나는 “왜 검색이 느려지지?”, **“왜 임베딩이 늘어날수록 정확도가 떨어지지?”**입니다.해답은 임베딩과 인덱싱 최적화에 있습니다. 단순히 “임베딩 모델만 잘 쓰면 된다”가 아니라, 토큰 관리·차원 설정·인덱싱 파라미터 튜닝을 함께 고려해야 효율성과 정확도를 동시에 잡을 수 있습니다. 이번 글에서는 이를 위한 체크리스트와 실무 팁을 정리했습니다.1) 임베딩 최적화: 토큰 관리항목설명최적화 팁토큰 길이임베딩은 문장 길이에 따라 품질이 달라짐300~500자 기준으로 청킹, 너무 길면 의미 희석, 너무 짧으면 맥락 손실불필요 토큰 제거광고 문구, 머리말·꼬리말, 중복 문구는 불필요정제..
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2025. 10. 7. 09:00
