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    • AI Agent 생태계의 실전 설계 및 운영 전략

      2025.06.21 by 늦둥이아빠

    • 왜 MCP가 중요한가? Agent 생태계의 신경망 구조 살펴보기

      2025.06.20 by 늦둥이아빠

    • "AI Agent는 OS의 다음 세대다", 컴퓨터의 다음 진화를 말하다

      2025.06.19 by 늦둥이아빠

    • ‘6년 동맹’의 균열: MS와 오픈AI, 왜 갈라서나?

      2025.06.18 by 늦둥이아빠

    • 카톡도 더는 안전지대가 아니다? 운영정책 개정이 바꿔놓을 메신저의 미래

      2025.06.17 by 늦둥이아빠

    • AI 에이전트, 일잘러의 새로운 파트너: 우리는 무엇을 준비해야 할까?

      2025.06.16 by 늦둥이아빠

    • AI 서비스도 SLA가 필요하다: 이번 사태가 주는 시사점

      2025.06.15 by 늦둥이아빠

    • 국가 AI 인프라 사업 설계, 민관 협력의 '디자인 오류'는 무엇이었나?

      2025.06.14 by 늦둥이아빠

    AI Agent 생태계의 실전 설계 및 운영 전략

    이제는 Agent를 도입하는 시대가 아니라, 잘 운영하는 전략이 필요한 시대입니다. 📌 왜 실전 전략이 필요한가?AI Agent 기술은 빠르게 발전하고 있지만,많은 기업과 개발자는 단순히 LLM을 불러오는 수준에서 멈춰 있는 경우가 많습니다.그러나 실전에서는 단순 응답 이상의 복합 작업, 협업, 오류 처리, 자동화 흐름까지 고려해야 합니다.즉, 성공적인 AI Agent 구축을 위해선 '설계 전략'과 '운영 체계'가 반드시 필요합니다.1️⃣ AI Agent 생태계 설계의 핵심 질문AI Agent 생태계 설계는 단순히 Agent를 나열하는 것이 아니라,업무 흐름, 역할 분리, 데이터 이동, 사용자 개입, 기술 인프라, 보안 및 확장성까지 포함하는 아키텍처 설계입니다.특히 다음 3가지를 반드시 명확히 해야 ..

    카테고리 없음 2025. 6. 21. 09:00

    왜 MCP가 중요한가? Agent 생태계의 신경망 구조 살펴보기

    1️⃣ MCP란 무엇인가?MCP(Multi-agent Control Plane)는 다수의 AI Agent를 제어하고 조율하는 중앙 통제 시스템입니다.쉽게 말해, 각각 독립적으로 움직이는 에이전트들을 하나의 팀처럼 묶어 하나의 목표를 향해 움직이게 하는 지휘자 역할을 수행하죠.단일 Agent → 문제 해결의 단순 자동화복수 Agent + MCP → 복잡한 협업 자동화AI Agent 생태계가 고도화될수록, 이 MCP는 운영체제(OS) 못지않은 중심 인프라로 부상합니다.2️⃣ 에이전트가 늘어날수록 복잡해지는 문제 AI 에이전트가 늘어나면 단순히 작업이 나뉘는 것이 아니라, 조율과 통합이라는 새로운 문제가 발생합니다.특히 역할 중복, 순서 혼란, 정보 단절, 충돌과 같은 요소는 전체 자동화 흐름의 안정성과 정확..

    카테고리 없음 2025. 6. 20. 07:57

    "AI Agent는 OS의 다음 세대다", 컴퓨터의 다음 진화를 말하다

    “당신이 일하는 방식, 여전히 클릭과 입력에 머물러 있나요?” 컴퓨터는 과연 얼마나 진화했을까요?명령어를 직접 입력하던 DOS 시대,마우스와 아이콘으로 누구나 쉽게 사용하게 된 Windows 시대,그리고 지금은 사용자의 지시 없이도 스스로 일하고 협업하는 AI Agent 시대로 넘어가고 있습니다.이제는 사용자가 명령하지 않아도,AI가 스스로 문제를 파악하고, 필요한 도구를 연결하고, 업무를 대신 처리해줍니다. ✅ 이메일 자동 응답, 일정 조율, 보고서 작성… ✅ AI가 스스로 판단하고 협력하는 디지털 동료의 시대가 시작됐습니다. 이 글에서는 우리가 어떻게 AI Agent 중심의 패러다임으로 진입하게 되었는지, 그리고 그것이 왜 기업과 개인의 업무 방식 전체를 바꿀 혁신인지를 살펴봅니다.1️⃣ 명령어 기반..

    카테고리 없음 2025. 6. 19. 09:00

    ‘6년 동맹’의 균열: MS와 오픈AI, 왜 갈라서나?

    친구에게 전폭적으로 투자했지만, 돌아온 건 이별 통보다.AI 혁신의 대표주자였던 **마이크로소프트(MS)**와 오픈AI가 결별 수순을 밟고 있다는 소식이 전해졌습니다. 6년간 협력해온 두 기업은 이제 경쟁 구도로 전환하며 갈등이 격화되고 있습니다.무엇이 이들의 ‘AI 동맹’을 흔들었을까요?1. 협력의 시작은 찬란했다: MS와 오픈AI의 초기 동맹MS는 2019년부터 오픈AI에 총 **130억 달러(약 18조 원)**를 투자하며, 인프라와 기술 양 측면에서 동반자 관계를 맺었습니다.대표적인 성과는 2023년 Bing 검색엔진에 GPT-4를 탑재한 'AI 검색' 출범, 그리고 MS 365에 Copilot 기능을 적용한 업무 생산성 향상이었습니다. 이 과정에서 오픈AI는 기술을 확산시켰고, MS는 경쟁사 대비..

    카테고리 없음 2025. 6. 18. 09:00

    카톡도 더는 안전지대가 아니다? 운영정책 개정이 바꿔놓을 메신저의 미래

    “친구에게 장난으로 보낸 카톡 메시지, 신고당하면 퇴출될 수도 있다면?”지금까지는 남의 일이었습니다. 하지만 이제는 아닙니다.2025년 6월 16일, 카카오톡의 운영정책이 전면 개정되어 본격 시행에 들어갔습니다. 이번 개정은 단순한 기능 변경이 아니라, 국민 커뮤니케이션 인프라로 자리 잡은 카카오톡이 ‘사회적 플랫폼’으로서 책임을 명확히 한 전환점이라 평가됩니다.이 글에서는 개정된 운영정책의 주요 내용과 기술적 배경, 정부 관여 논란, 표현의 자유와 공공 안전의 균형, 그리고 디지털 성범죄 대응 방향까지 깊이 있게 살펴보겠습니다.1. 카카오톡 운영정책, 무엇이 어떻게 달라졌나?카카오 측은 6월 16일부터 새로운 운영정책을 정식 시행한다고 발표했습니다. 가장 큰 변화는 이용자 간 주고받는 대화 내용 중 범..

    카테고리 없음 2025. 6. 17. 09:00

    AI 에이전트, 일잘러의 새로운 파트너: 우리는 무엇을 준비해야 할까?

    최근 AI 기술이 눈부시게 발전하면서 ‘AI 에이전트’라는 새로운 개념이 우리 일터로 빠르게 들어오고 있습니다. 단순한 자동화 도구를 넘어, 이제는 사람처럼 판단하고 스스로 일하는 디지털 동료가 등장한 것입니다. 이 글에서는 AI 에이전트 시대를 준비하는 데 도움이 될 수 있는 주요 흐름과 실질적인 대응 방안을 공유드리고자 합니다.Ⅰ. AI와 함께 일하는 시대, 정말 오고 있나요?마이크로소프트의 사티아 나델라 CEO는 “앞으로 모든 조직은 사람과 AI 에이전트가 함께 일할 것”이라고 전망했습니다. 오픈AI의 샘 올트먼 역시 “AI 에이전트는 인턴 수준에서 숙련된 전문가 수준으로 진화할 것”이라며, 향후 수백만 개의 에이전트가 산업 전반을 재편할 것이라고 밝혔습니다.이처럼 AI는 단순히 질문에 답하거나 글..

    카테고리 없음 2025. 6. 16. 09:00

    AI 서비스도 SLA가 필요하다: 이번 사태가 주는 시사점

    Ⅰ. 생성형 AI 서비스도 ‘장애’에서 자유롭지 않습니다최근 오픈AI의 챗GPT와 Sora, API 등 다양한 서비스에 장애가 발생하며 많은 이용자들이 불편을 겪었습니다. 특히 국내에서는 6월 10일 오후부터 약 14시간가량 서비스 응답 지연, 오류 메시지, 기능 중단 현상이 이어졌습니다.무료 사용자의 경우 평소보다 현저히 느린 답변 또는 응답 자체가 없었고, 유료 사용자도 ‘무언가 잘못됐습니다’, ‘메시지 스트림에 오류가 발생했습니다’와 같은 에러를 빈번하게 마주했습니다. 저 또한, 6월 2일부터 유료로 전환하여 사용하고 있었는데, 내가 유료 사용자임에도 불구하고, 서비스 품질 차별을 체감하지 못하는 상황에 대해 크게 실망을 하였습니다.Anthropic Claude와 Google Gemini(및 관련 ..

    카테고리 없음 2025. 6. 15. 09:00

    국가 AI 인프라 사업 설계, 민관 협력의 '디자인 오류'는 무엇이었나?

    AI는 이제 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다. 이를 지원하기 위한 국가 AI 컴퓨팅 센터 구축 사업은 정부가 내놓은 가장 야심찬 프로젝트 중 하나였습니다. 총 사업비 2조5000억 원 규모, 고성능 GPU 1만장 확보, 비수도권 AI 데이터센터 구축—그러나 결과는 두 차례 유찰이라는 예상치 못한 상황으로 귀결되었습니다.이번 사례는 단순한 사업 실패가 아니라, 디지털 인프라 구축에서 민관 협력 모델 설계가 얼마나 중요한가를 보여주는 중요한 교훈을 담고 있습니다. 과연 무엇이 문제였고, 앞으로 어떻게 바뀌어야 할까요?1️⃣ 민관 협력형 AI 인프라 사업, 어떤 구조로 설계되었나?정부는 이번 사업을 민관 합작 구조로 설계했습니다. 공공 지분 51%, 민간 지분 49%. 사업 주체는 민관..

    카테고리 없음 2025. 6. 14. 09:00

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